Cell Metab:机体器官到底有多老?前所未见发现!器官实际上是年轻细胞和老龄化细胞的混合体!

2021-11-08 03:02:48 来源:
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科学家们曾经认为神经纤维细胞膜,可能是瓣膜细胞膜是机当中最历史悠久的细胞膜,近日,一项刊登在国际月刊Cell Metabolism上的研究课题报告当中,来自索尔克研究课题所的科学家们通过研究课题见到,豚鼠的中枢神经系统、骨髓和坏死当中含超长年限的细胞膜和RNA,有些甚至和神经纤维一样百年之后,科学界将这种物理现象称之为“刚出生人六角形物理现象”(age mosaicism),文章当中,科学界所使用的步骤能使用到机几乎所有的的组织当中,从而提供机当乌干达分裂细胞膜终生特性无关的的资讯,以及细胞膜在衰老流程当中如何失去对RNA及重要细胞膜结构完整性和低质量的控制。科学界Martin Hetzer暗示,我们很难以置信地见到,细胞膜结构实际上与其身处的生物体一样历史悠久,这就表明,细胞膜的复杂性要比我们在此之后希望象地大得多,同时这对于我们顾虑肾脏老化的机制不具一定的应用价值,比如中枢神经系统、瓣膜和坏死等。在成体,中枢神经系统当中以外的神经纤维并才会发生分裂,其会经历更长的年限及与刚出生人无关的走下坡流程,然而,在很大程度上由于技术受限,科学界很难确认中枢神经系统外部细胞膜的年限。长期以来,生物学家一直在答一个弊端,那就是产物当中细胞膜的年限到底有多长?科学界普遍认为,神经纤维细胞膜年限更长,而机当中其它的细胞膜则相对几位,并且其在产物整个生命生命期当中都会其会,以前研究课题执法人员开始研究课题来确认特定的肾脏是否也包括与中枢神经系统神经纤维一样百年之后的细胞膜。在年限生命期当中,神经纤维并才会被替换,因此科学界利用其作为刚出生人基准类对比其它不分裂的细胞膜,文章当中,科学界将电子同位素标上和混合超声步骤结合体,对刚出生人和老人啮齿类动物模型来进行统计分析,对其细胞膜和RNA的刚出生人及中枢神经系统、骨髓和坏死的周转率来进行了可视化研究课题计量。为了证实这种步骤,科学界首先确认了神经纤维细胞膜的刚出生人,他们见到神经纤维无论如何与产物一样历史悠久,然而让他们难以置信的是,排列在肺部当中的内皮细胞膜与神经纤维一样历史悠久,这这样一来一些非神经纤维的细胞膜在整个生命生命期内并才会来进行复制或替换自身;在此之前研究课题当中,科学界见到,当个体处于成体收尾,骨髓有能力来进行其会,因此研究课题执法人员专项辨别相对几位的细胞膜,让她们难以置信的是,有益刚出生豚鼠机当中绝大多数骨髓细胞膜实际上与动物一样历史悠久,而且排列在肺部当中的细胞膜和另一种星状样细胞膜的年限却要粗壮得多,因此,骨髓也表现出了刚出生人六角形物理现象,无关研究课题结果或为科学家们来进行肾脏其会研究课题提供新的初衷和期盼。在大分子各个领域上,科学界辨别到的百年之后细胞膜当中包含必需展现刚出生人六角形物理现象的RNA亚基,比如坏死β细胞膜和神经纤维当中的初级纤毛就含年限不一定相同的RNA区域,而与之形成鲜明对比的是,骨髓当中的细胞膜真正不一定含这种百年之后RNA。科学界Hetzer希望到,确认刚出生产物当中细胞膜和亚细胞膜结构的刚出生人或能提供成体关于细胞膜维持、修缮机制及机蓄积波动改变的无关的资讯,科学界期盼最终能利用这些的资讯来预防或减缓细胞膜新版本有限的肾脏刚出生人无关的特性下降。下一步,科学界计划通过研究课题来求解核酸和脂质在年限上的不同,他们希望通过更为深入研究课题理解刚出生人六角形物理现象与机有益及诸如2型糖尿病等疾病间的关联,无关研究课题由美国国立环境卫生研究课题院等机构提供资助。类似注解:Rafael Arrojo e Drigo,Varda Lev-Ram,Swati Tyagi,et al. Age Mosaicism across Multiple Scales in Adult Tissues, Cell Metabolism (2019).2019 Jun 3. pii: S1550-4131(19)30250-5. DOI: 10.1016/j.cmet.2019.05.010
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